Walter Krämer / 01.07.2020 / 12:30 / Foto: Tomaschoff / 34 / Seite ausdrucken

Unstatistik des Monats: Zahlen zur Corona-Warn-App

Eine statistische Zahl hat in den vergangenen Tagen zu vielen Diskussionen geführt: die 60 Prozent Nutzer, die die Corona-Warn-App angeblich benötigt, damit sie zur Eindämmung der Pandemie wirksam beitragen kann. Diese Zahl stammt aus einer Simulations-Studie von Forschern der Universität Oxford, die mögliche Entwicklungen der Pandemie mit einem komplexen mathematischen Modell zur Verbreitung von Corona abschätzt. Vor dem Start der App galt diese Zahl als harte, von Experten errechnete Schwelle. Passenderweise erklärten sich in verschiedenen Umfragen, etwa vom NDR oder vom Nürnberg Institut für Marktentscheidungen (NIM), 60 bis 70 Prozent der Befragten bereit, die App zu installieren.

Eine Woche später haben rund 12 Millionen, also 15 Prozent der Deutschen die App heruntergeladen. Werden wir nun den Kampf gegen Corona verlieren, weil wir nicht bereit sind, unsere Handys dafür zur Verfügung zu stellen? Nein, lesen wir in zahlreichen Medien, die 60 Prozent seien ein Mythos, nur gültig, wenn wir Corona komplett ausrotten wollen und dafür auf alle anderen Vorsichtsmaßnahmen verzichten. Wirken würden schon 15 Prozent, schreibt der „Stern“.

„Gültig, wenn“. Diese zwei kleinen Worte machen deutlich, dass wir viel weniger wissen, als es den Anschein erweckt. Wir befinden uns in einem Szenario der „radikalen Unsicherheit“, schreiben John Kay und Mervyn King im britischen Prospect-Magazin. Radikale Unsicherheit trete dann auf, wenn wir etwas wüssten, aber nicht genug, um darauf vertrauend handeln zu können.

Diese Unsicherheit thematisieren die Autoren der Oxford-Studie durchaus – aber man muss sich die Mühe machen, ihre Veröffentlichung auch gründlich zu lesen, und darf sich nicht von den mathematischen Formeln abschrecken lassen.

Datenqualität bestimmt statistische Ergebnisse

Niemand mag Unsicherheit. Vielleicht ist das einer der Gründe, warum diese Werkzeuge in der Oxford-Studie sehr detailliert mit ihrem präzisen „Bauplan“ (dem mathematischen Modell) beschrieben sind, während die unsicheren Datengrundlagen nur kurz erwähnt sind.

Dabei ist die Mischung aus Daten und Annahmen, die man in solche Modelle steckt, um sie in Betrieb zu nehmen, viel problematischer. Zahlreiche Annahmen entscheiden darüber, wie diese Modelle mit Daten gefüttert werden. Diese Annahmen verändern gewissermaßen die Parameter und damit die „Werkseinstellungen“ dieser mathematischen Werkzeuge. Die Qualität des Rohmaterials „Daten“ entscheidet über die Qualität des resultierenden Produkts „Statistik“.

Annahmen sind zu Beginn einer neuen Situation oft mehr oder weniger realistische Erfahrungswerte. So rechneten die ersten Pandemie-Modelle für Corona typischerweise mit einer Reproduktionszahl von 2 bis 4. Je mehr Daten vorliegen, umso stärker lassen sich Annahmen daraus ableiten. Es gibt also eine Art „Meta-Modell“, mit dem die Einstellungen des Pandemie-Modells justiert werden, damit letzteres wiederum andere Daten durch das Modell verarbeiten kann.

In den Anhängen der Oxford-Studie finden wir beispielsweise Hinweise darauf, dass der für das mathematische Modell notwendige Parameter der täglichen Wachstumsrate der Infektionsfälle aus den chinesischen Fallzahlen zwischen dem 25. Januar und dem 4. Februar geschätzt wurde. Ein weiterer Parameter, die Generationszeit, ist ein Meta-Modell-Ergebnis, das auf 40 Übertragungspaaren beruht, bei denen der Zeitpunkt der Infektion und der ersten Symptome bekannt war.

Das sind ganz schön wenige Daten. Und wie gut Daten aus China die Realität weltweit oder auch nur in Großbritannien repräsentieren, geschweige denn in Deutschland, wird in der Studie nur am Rande thematisiert.

Modelle und ihre Annahmen

Dafür nutzt die Studie eine andere Möglichkeit, mit der Unsicherheit umzugehen: Ein Prototyp des Pandemie-Modells steht frei zugänglich im Internet und lädt dazu ein, mit seinen Einstellungen zu spielen. Angenommen, die Reproduktionszahl liegt bei 2, die Verdopplungszeit liegt wie die Inkubationszeit bei fünf Tagen, nur 60 Prozent der Infizierten haben Symptome, sind aber zehnmal so ansteckend wie die Symptomfreien. Außerdem werden zehn Prozent der Infektionen über die Umwelt – also beispielsweise über Türgriffe – übertragen und das Virus hält sich dort für drei Tage. Wer Symptome bekommt, wird unverzüglich isoliert, und seine Kontakte begeben sich sofort in Quarantäne. Wenn all das gilt, müssen 60 Prozent der Bevölkerung die App nutzen, damit die Reproduktionszahl unter 1 sinkt und sich somit kontinuierlich immer weniger Menschen anstecken.

Das sind ganz schön viele Annahmen. Aber wie gut diese Annahmen die Realität abbilden, müssen wir nicht entscheiden, weil wir sie variieren können. Nur heißt das eben eines: Expertenräte, Politiker, aber auch wir als Bürger, die wir unseren Beitrag im Kampf gegen Corona leisten, müssen selbst entscheiden, was wir glauben. Allerdings hilft ein solches Modell, zu überprüfen, welche Entwicklungen aus bestimmten Annahmen folgen. Und was passiert, wenn wir mit unseren Annahmen eben nicht recht haben: Sind symptomlos Infizierte vielleicht deutlich ansteckender? Dann braucht es womöglich 75 Prozent App-Nutzer. Ist die Generationszeit zwischen Infektion und ersten Symptomen deutlich länger? Dann reichen vielleicht 30 Prozent aus oder noch weniger, wenn wir weiterhin einen Mundschutz tragen und uns regelmäßig die Hände waschen.

So lässt das Modell aus Oxford beispielsweise außen vor, wie belastbar die Risikoeinschätzungen der Corona-Warn-App eigentlich sind. Für diese Einschätzungen errechnet ein Algorithmus einen Indexwert aus vier Risikofaktoren, die miteinander multipliziert werden. Sie bilden ab, wann ein Kontakt zu einer infizierten Person stattgefunden hat, wie nahe man ihr für wie lange Zeit gekommen ist und wie ansteckend diese Person mutmaßlich war. Diese Faktoren lassen sich nur mit einer gewissen Unschärfe messen, etwa weil der Austausch über Bluetooth die Abstände zwischen zwei Menschen nicht präzise genug erfassen kann. Oder sie können überhaupt nur geschätzt werden, so wie die Infektiosität einer Kontaktperson.

Auch die App bietet keine absolute Sicherheit

Deshalb gilt, ähnlich wie bei den Antikörpertests, dass die App womöglich keinen Alarm auslöst, obwohl man sich angesteckt hat, oder dass sie einen Fehlalarm auslöst, obwohl man nicht infiziert ist. Weil praktisch keine Daten zu den genannten Faktoren vorliegen, können wir über die Wahrscheinlichkeit solcher Fehler nur Annahmen treffen und ausprobieren, was wäre, wenn diese Annahmen zutreffen?

Zu diesem Zweck hat die Statistik-Professorin Marlis von der Hude ein Simulationswerkzeug programmiert. Sie teilt die Nutzer in vernünftige, die ihre Kontakte beschränken, Hygieneregeln beachten und deshalb wenig ansteckend sind, und unvernünftige Nutzer ein, die Corona stark verbreiten. In einem Beispielszenario stecken zwei vernünftige Nutzer einen weiteren Menschen an, jeder unvernünftige Nutzer hingegen sechs. Wenn sich 85 Prozent der Nutzer vernünftig verhalten, dann sind in diesem Szenario 58 Prozent der Alarme falsch. Je größer der Anteil unvernünftiger Nutzer, umso geringer ist der Anteil der Fehlalarme – was daran liegt, dass sich mehr Menschen infizieren. Außerdem steigt die absolute Zahl von Alarmen und Fehlalarmen, so dass eine erheblich größere Anzahl an Menschen in Quarantäne muss, und das zu weiten Teilen irrtümlich.

Das macht deutlich, dass die App alleine kein Mittel ist, sich vor Ansteckungen zu schützen. Sie ist nur ein weiteres Hilfsmittel, um die Pandemie zu bekämpfen. Weitere Maßnahmen, wie Abstand, Mundschutz und umfangreiche Tests, sind weiterhin notwendig. Eine komplexe Situation wie die Corona-Pandemie lässt sich nicht mit einfachen Mitteln bekämpfen. Der Erfolg unserer Strategie gegen Corona hängt davon ab, dass wir zusammenhalten und die Mittel ausschöpfen, die unsere Gesellschaft mit einem weitgehend funktionierenden Gesundheitssystem und den Möglichkeiten der Digitalisierung bietet.

Ja aber, mag man einwenden, es ist doch gar nicht sicher, dass das alles so funktioniert. Darum geht es nicht. Eine der großen Erkenntnisse aus Corona wird sein, dass Sicherheit in einer komplexen, globalisierten und digitalisierten Gesellschaft eine Illusion ist – wenn wir sie überhaupt jemals hatten. Auch wenn uns Digitalisierung und Datafizierung glauben machen, man könne alles messen und berechnen, so gilt heute mehr denn je: eine Zahl allein ist nutzlos und mehr Zahlen bedeuten nicht automatisch mehr Wissen. Erst Kontext und Interpretation durch Experten, die die Bedeutung von Zahlen und Daten richtig einordnen können, schaffen daraus Wissen und – hoffentlich – richtige Entscheidungen in einer Krise.

Mit der „Unstatistik des Monats“ hinterfragen der Berliner Psychologe Gerd Gigerenzer, der Dortmunder Statistiker Walter Krämer, die STAT-UP-Gründerin Katharina Schüller und RWI-Vizepräsident Thomas K. Bauer jeden Monat sowohl jüngst publizierte Zahlen als auch deren Interpretationen. Alle „Unstatistiken“ finden Sie im Internet unter www.unstatistik.de und unter dem Twitter-Account @unstatistik.

Foto: Tomaschoff

Sie lesen gern Achgut.com?
Zeigen Sie Ihre Wertschätzung!

via Direktüberweisung
Leserpost

netiquette:

Alexander Mazurek / 01.07.2020

“Jedem Depp seine App” - so ist es und macht glücklich, #metoo, aber nicht mich ...

Jürgen Althoff / 01.07.2020

So lange nur der PCR-Test mit seiner ungenügenden Spezifität angewandt wird, die ihn auch auf Bruchstücke anderer Coronaviren reagieren lässt und so immer auch falsch positive Ergebnisse zulässt, ist eine nur auf diesem einzigen potenziell fehlerbehafteten Test beruhende App schlicht sinnlos, gleichgültig nach welchen tollen Modellen sie programmiert ist. Und wenn als medizinisch erwiesen gilt, dass bis zu 80% der positiv Getesteten symptomlos und ncht ansteckend sind, ist der Zirkus eh sinnlos.

D. Schmidt / 01.07.2020

Nachtrag: Was erhoffen sich die Leute von der App wenn sie diese installieren? Sie erhoffen sich darüber informiert zu werden das sie am Tag X mit einer infizierten Person (die eigentlich im Bett liegen sollte) längere Zeit Kontakt hatten und nun evtl. Infiziert sein könnten. Somit macht der App-Nutzer folgende Fehler: 1) er hält die Abstands Regeln nicht ein weil ihm eh alles egal ist, er hat ja nun eine App die ihm das Denken abnimmt 2. er trug keinen Mund/Nasenschutz 3. er verlässt sich darauf das andere eg. die App im sagen wann es kritisch wird, obwohl die App ihm das erst sagt (wenn überhaupt) nachdem es bereits zu spät ist 4. der App-Nutzer ist schlicht naiv und muss am Händchen durchs Leben geführt werden.

D. Schmidt / 01.07.2020

Ich hatte mir gestern erlaubt, den ganzen technokratischen Roman von oben in Kurzform in einem IT-Forum zu sagen. Was glaubt ihr wie die Antworten der vielen naiven Lemminge dazu waren, als ich ihre relativ nutzlose App, vom Sinn her in Frage gestellt habe. Da war ich der Böse der nicht mitziehen will. Die App bringt im Besten Fall die Erkenntnis für einige wenige, das sie am Tag X ihre aktuell erforderlichen Schutzmaßnahmen missachtet hatten und nun evtl. infiziert sein könnten. Entweder hält man sich strikt an die Regeln, ich meine alle, bis die Virusinfektionen im Land auf “0” gesunken sind, oder man lockert, meist aus politischer Profilierungssucht, die strikten Maßnahmen, oder hält sich aus Freiheitlichen Gründen nicht daran. Da kann keine App der Welt helfen das Problem jemals in den Griff zu bekommen. Da man bei uns “diktatorische” Maßnahmen grundsätzlich ablehnt, ist, hat und wird es niemals einen richtigen Lockdown geben. Was wiederum zur Folge hat, dass uns der Virus noch lange erhalten bleibt. Für diese Erkenntnis brauche ich keine App. In diesem Sinne: Fröhliches weister Husten und röcheln.

Ruth Rudolph / 01.07.2020

Hier ein schönes Beispiel wie das läuft. Der Mann einer befreundeten Familie ist in der Arbeit mit einem Infizierten, der auch schon Symptome hatte zusammen gekommen. Sofort ein Test und häusliche Quarantäne. Test vor 8 Tagen, Ergebnis liegt bis heute nicht vor. Seine Ehefrau und einer seiner noch im Haushalt lebenden Söhne dürfen die Wohnung verlassen und zur Arbeit gehen. Noch Fragen?

Dr. Stefan Lehnhoff / 01.07.2020

All models are wrong, but some are useful. This ain‘t one of those. Wie die App selbst.

G. Schilling / 01.07.2020

Jedem Depp seine App. Und nichts wird dadurch besser.

Sabine Schönfelder / 01.07.2020

...und wenn man dann noch bedenkt, daß dieser ganze Aufwand für ein Virus betrieben wird, das in seiner Gefährlichkeit, laut weltweit anerkannter Virologen namens Ioannidis, Streeck oder Bhakti, (und Millionen anderer medizinisch Geschulter OHNE SPRACHROHR) eine geringere Mortalität als das Influenza-Virus aufweist, dann ist diese Corona-App nur Eines: Lächerlich! Sie wurde offenbar anhand einer willkürlichen Parameterauswahl geschaffen, um als eine Art politisch motivierte Rechtfertigung zu dienen. Sie ist, ebenso wie die NICHT-VALIDIERTEN Coronatests, die NICHT seriös Covid-19 von anderen Corona- Viren oder toten Virus-Fragmenten unterscheiden können, nichts anderes, als ein billiges Täuschungsmittel, das auf künstlich inszenierte Angst baut. Diese mit großem, medialen Hype inszenierte Coronakampagne wurde geschaffen, um eine determinierte politische Agenda zu verwirklichen. die ihren Machtanspruch auf ÜBERWACHUNG mittels gentechnisch gesteuerter Impfstoffe und Apps aufbaut, die den Menschen ständig begleiten sollen. Greta, Black-Live-Matters, Corona-Todesangst, Ökonotstand. Eine mediale erschaffene Scheinwelt verführt den einzelnen Karl Napf auf der Welt zur Teilnahme an einer globalen Massenpsychose. Es ist zum Kotzen, wenn man sieht, wie wenig der Einzelne bereit ist, selbst zu denken!!! Doov @Necher, wieder unermüdlich. Vielleicht gibtˋs bald ne App gegen Schweißfüße. Wäre das was für Sie, alter Corona- Schwede?......mit ´nem olphaktorischen Chip..muß ich mir gleich patentieren lassen..

Michael Hoffmann / 01.07.2020

Ich brauche keine Statistik, ich beobachte die Wirklichkeit. Einfach auf die Straße gehen, mit Leuten reden, vielleicht mal das eine oder andere Krankenhaus besuchen, den eigenen Arzt befragen. Dann wird man feststellen, daß nichts stattfindet, was auch nur annähernd an eine Seuche heranreicht. Wenn der Wetterbericht Unwetter meldet und draußen scheint die Sonne, dann ist der Wetterbericht eine Lüge. Leider scheinen derzeit viele Menschen dem Wetterbericht mehr zu trauen als der eigenen Wahrnehmung. Dafür haben sie sich vermutlich schon selbst zu tief in dieses Lügengespinst verstrickt. ““Es ist leichter die Menschen zu täuschen, als sie zu überzeugen, dass sie getäuscht worden sind.” (M. Twain). Ich gehe davon aus, daß die Meldungen, die über die angebliche Pandemie über Medien verbreitet werden, von vorne bis hinten gelogen sind. Anders kann ich den Widerspruch der tatsächlich wahrgenommenen Wirklichkeit mit der vermittelten Scheinwirklichkeit durch die Medien nicht deuten. So einfach ist das.

Dov Nesher / 01.07.2020

Okay. Was ist daran jetzt grundsätzlich neu? Zusammengefasst: die App könnte helfen die Pandemie einzudämmen. Ob das so ist, wird die Praxis zeigen. Eigentlich geht es doch lediglich darum zu veruchen die Arbeit der Gesundheitsämter bei der Kontaktnachverfolgung zu unterstützen. Dies wird wahrscheinlich gelingen. In welchem Umfang wird sich zeigen. Das wäre billiger und besser gegangen. Einen Versuch ist es trotzdem wert. Es kostst nicht viel außer ein wenig Akku und Speicherplatz.

Weitere anzeigen Leserbrief schreiben:

Leserbrief schreiben

Leserbriefe können nur am Erscheinungstag des Artikel eingereicht werden. Die Zahl der veröffentlichten Leserzuschriften ist auf 50 pro Artikel begrenzt. An Wochenenden kann es zu Verzögerungen beim Erscheinen von Leserbriefen kommen. Wir bitten um Ihr Verständnis.

Verwandte Themen
Walter Krämer / 12.10.2020 / 15:00 / 18

Erfolgreiche Falschnachrichten gegen die Kernkraft

Die Niederlande planen den Wiedereinstieg in die friedliche Nutzung der Kernenergie, und zwar in großem Stil: Wie Ministerpräsident Rutte dieser Tage wissen ließ, soll das…/ mehr

Walter Krämer / 08.10.2020 / 10:00 / 64

Weg mit dem Genderunfug oder ich esse meine Bibel!

Damit hier keine Missverständnisse entstehen: Die Gleichberechtigung der Geschlechter ist ein höchst erstrebenswertes und immer noch nicht ganz erreichtes Ziel. Aber der aktuelle – man…/ mehr

Walter Krämer / 30.09.2020 / 15:00 / 8

Unstatistik des Monats: Der Median macht immer fifty-fifty

Die Unstatistik des Monats September ist die (inzwischen geänderte) Titelzeile einer Pressemitteilung des Deutschen Bundestages, die auf eine Antwort auf eine Kleine Anfrage der AfD-Fraktion hinwies.…/ mehr

Walter Krämer / 27.08.2020 / 16:00 / 7

Unstatistik des Monats: Frauen als Krisenverliererinnen?

In Österreich wird derzeit eine hitzige Debatte darüber geführt, ob Frauen von der Corona-Krise stärker betroffen sind als Männer. So schreibt die österreichische Ausgabe der…/ mehr

Walter Krämer / 31.07.2020 / 11:30 / 1

Unstatistik des Monats: Verwirrende Zahlen zur Hautkrebsgefahr

„AOK-Zahlen dokumentieren Anstieg der Hautkrebsfälle“, meldete das Deutsche Ärzteblatt am 21. Juli. Von 2003 bis 2019 hätte sich die Zahl der Krankschreibungen aufgrund von Hautkrebs…/ mehr

Walter Krämer / 03.07.2020 / 12:00 / 7

Deutsche auf kubanischer Parteilinie

Bekanntlich berichtet oder berichtete die regierungsamtliche Statistik in der DDR, in Kuba oder in Nordkorea stets korrekt über Lebenserwartung, Säuglingssterblichkeit, Alphabetisierungsgrad oder Außenhandelsüberschüsse. Beweis: Selbst…/ mehr

Walter Krämer / 29.05.2020 / 11:00 / 11

Unstatistik des Monats: Corona-Antikörper-Tests und ihre Grenzen

Die Unstatistik Mai ist, wie die beiden vorangegangenen, keine übliche Unstatistik. Vielmehr erklärt sie wichtige statistische Konzepte, die helfen, die Ungewissheiten in der Corona-Zeit besser…/ mehr

Walter Krämer / 23.05.2020 / 06:05 / 38

Zwei Intensivpatienten, nur ein Bett.

Zu den Opfern der Denkverbote der Merkel-Ära gehört auch das Wort „Triage“. Darüber redet man in Deutschland nicht. Zwei Intensivpatienten, nur ein Bett. In der…/ mehr

Unsere Liste der Guten

Ob als Klimaleugner, Klugscheißer oder Betonköpfe tituliert, die Autoren der Achse des Guten lassen sich nicht darin beirren, mit unabhängigem Denken dem Mainstream der Angepassten etwas entgegenzusetzen. Wer macht mit? Hier
Autoren

Unerhört!

Warum senken so viele Menschen die Stimme, wenn sie ihre Meinung sagen? Wo darf in unserer bunten Republik noch bunt gedacht werden? Hier
Achgut.com