Weltweit arbeitet Facebook mit 43 sogenannten „Faktenprüfern“ zusammen, darunter auch große Nachrichtenagenturen wie Associated Press. Die Aufgabe der Faktenprüfer besteht darin, über Facebook verbreitete Newsbeiträge auf ihre Richtigkeit zu prüfen. Angezweifelte Beiträge werden von Facebook mit Warnhinweisen versehen und die Verbreitung im Newsfeed reduziert.

In Deutschland übernahm diese Arbeit bisher „Correctiv“. Das, so die Selbstbezeichnung, „Recherche-Netzwerk“ arbeitet seit 2017, dem Jahr der Bundestagswahl, mit Facebook zusammen und ist nicht unumstritten. Im Frühjahr 2017 unterstellte Correctiv etwa einer AfD-Kandidatin für die unmittelbar bevorstehende Landtagswahl in Nordrhein-Westfalen Hobby-Prostitution im Internet. Die Veröffentlichung der Anschuldigungen sorgte teilweise für heftige Kritik. „Wer gegen ‚Hass‘ und ‚Fake News‘ anzutreten meint, sollte die Maßstäbe, die er an andere anlegt, auch gegen sich selbst und jedermann gelten lassen“, schrieb etwa der FAZ-Journalist Michael Hanfeld.

Wie der Branchendienst Meedia berichtet, wird künftig auch Deutschlands größte Nachrichtenagentur dpa Teil von Facebooks Faktenprüferprogramm werden. „Gerade im Kontext von Wahlen ist die Integrität von Informationen von größter Bedeutung. Deshalb freuen wir uns sehr, dass die dpa unserem Programm vor der anstehenden Wahl zum Europäischen Parlament im Mai als zweiter unabhängiger Faktenprüfer für den deutschsprachigen Raum beitritt“, zitiert Meedia Tessa Lyons, die als „Head of News Feed Integrity“ bei Facebook für das Prüferprogramm verantwortlich ist.

Über das Programm hinaus verspricht Facebook, gezielt falsche Konten zu löschen und mittels künstlicher Intelligenz Fake News auch automatisch erkennen zu können. Ob letzteres nach dem heutigen Stand der Technik überhaupt möglich ist, ist allerdings fraglich. Ein automatisches System zur Entlarvung von Lügen würde bedeuten, „dass künstliche Intelligenz das Niveau von menschlicher Intelligenz erreicht hat“, meint etwa Dean Pomerleau, Experte für maschinelles Lernen an der amerikanischen Carnegie Mellon University. Dies sei äußerst unwahrscheinlich.